模糊逻辑和信号处理/脑机接口(BCI)机器学习

主讲教师:伍冬睿 人气:1143 更新时间: 2016年11月26日
模糊逻辑和信号处理/脑机接口(BCI)机器学习 Fuzzy Logic and Signal Processing/Machine Learning for Brain-Computer Interface (BCI) 伍冬睿,2003年中国科技大学自动化专业学士,2005年新加坡国立大学电子与计算机工程专业硕士,2009年美国南加州大学电子工程专业博士。2010-2015年任美国通用电器公司(GE)全球研发中心(纽约)主管研究员。 2015年任西安斯凯智能科技有限公司首席科学家和美国DataNova公司首席科学家。入选第12批国家青年“千人计划”。现任华中科技大学自动化学院教授,博导。主要从事情感计算、脑机接口、机器学习、计算智能和智能控制相关研究。出版学术专著《感知计算》一部,在国际学术期刊和会议上发表论文80余篇,其中SCI27篇, IEEE汇刊16篇,SCI高引2篇,Google Scholar总引用3400余次。 Brain computer interfaces (BCIs) have attracted rapidly increasing research interest in the last decade, thanks to recent advances in neurosciences, wearable/mobile biosensors, and analytics. However, there are many challenges in their transition from laboratory settings to real-life applications, including the reliability and convenience of the sensing hardware, the availability of high-performance and robust algorithms for signal analysis and interpretation, and fundamental advances in automated reasoning that effectively handle individual differences and nonstationarity. This talk focuses on the last two challenges for regression problems in BCI. It will show that by combining fuzzy logic with signal processing and machine learning approaches, we can significantly improve the regression performance.
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