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暑期课程《计算机图形学前沿进展》
主讲教师:刘利刚 人气:24843 更新时间: 2017年07月05日
第六届中国科技大学《计算机图形学》暑期课程USTCSummerSchool2017(001M0601)AdvancesinComputerGraphics(计算机图形学前沿进展)课程介绍:•《计算机图形学前沿进展》(课程编号:001M06)为中国科技大学暑期学期的课程。课程由数学科学学院中科大图形与几何计算实验室(GCL)的刘利刚老师及国内外学者共同授课。本年度课程的主题为“3D几何感知与建模、虚拟现实、机器人与机器学习”。若对计算机图形学中的几何处理不太熟悉的同学,可提前看一下刘利刚老师开设的本科生课程《计算机图形学》(2013,2014,2015,2016,2017)和研究生课程《数字几何处理》的主页(其中有较完善的课程课件提供下载)。•该课程为中国科学技术大学全校性公共选修课程,面向应用数学、计算机科学、信息科学等相关专业的学生,欢迎数学学院、少年班学院、信息学院、计算机学院等学院的本科生高年级学生和研究生来选课。•若本校的本科生需要该课程的学分,需要在校教务系统中进行选课。•该课程以介绍计算机图形学领域的最新的研究成果及进展为主,同时兼顾本科生也会介绍该领域的一些基本问题和研究方向,只要有《线性代数》、《微积分》、《解析几何》、《微分几何》等课程知识的学生都可以听懂。•本次课程的内容涵盖几何建模、网格化技术、形状的感知分析、点云处理、深度相机、细分造型技术、3D打印、虚拟现实、机器人、深度学习等内容,内容丰富和前沿,是了解计算机图形学前沿和未来方向的非常难得的机会。•上课时间:2017年7月3日至7月7日•上课地点:中国科学技术大学东区理化大楼西三报告厅•学分:2
An Algorithmic Solution for the “Hair Ball” Problem in Data Visualization
主讲教师:刘云凯 人气:948 更新时间: 2017年07月03日
报告人:刘云凯(GannonUniversity计算机系副教授,主要学术方向是图论算法,图数据库,和图视觉显示的研究,还包括各种大数据的应用和解决方案,包括SmartCity,UrbanComputation,SocialMediaMiningandReal-timeDatabase.)报告摘要:Theinvestigationandanalysisoflargeandcomplexgraphsisanimportantaspectofdatavisualizationresearch,yetthereisaneedforentirelynew,scalableapproachesandmethodologiesforgraphvisualization.Thiscanultimatelyprovidemoreinsightintothestructureandfunctionofthiscomplexgraph.Toexplainmore,amethodologyisneededasasolutiontopresenta“tidy”graphwiththeminimalcrossoverbetweenedgesinthe“HairBalls.”Inspiteoftheexpandingsignificanceofinvestigatingandextensivelyanalyzingandunderstandingverylargegraphsofdata,thetraditionalwayofvisualizinggraphshasdifficultiesscalingup,andtypicallyendsupdepictingtheselargegraphsas“HairBalls”.Thistraditionalapproachdoesindeedhaveadeeplyintuitivefoundation:nodesaredepictedwithashapesuchasacircle,triangleorsquare,whicharethenconnectedbylinesorcurvesthatrepresenttheedges.Inanycase,althoughtherearemanydifferentwaystoapplythisbasicunderlyingidea,itneedstoberevisitedinlightofcurrentandemergingneedsforunderstandingincreasinglycomplexcrossoverbetweenedgesinthegraphs.Thecomplex“HairBall,”whichappearsasanindecipherablegraph,camefromthecrossoverbetweenedges.Inourpreliminaryresearch,afeasiblecomputationalsolutionisdevelopedbasedonthediscoveryofK2,3subgraphs.Somelargegraphswith“hairballs”aretested.ThecomputationalperformanceisidenticalwiththeBig-Oresults.
Decentralized Markov Decision Process: Theory and Its Applications to Robotics
主讲教师:吴锋 人气:993 更新时间: 2017年07月03日
计算机学院青年教师学术沙龙--吴锋副研究员报告会题目:DecentralizedMarkovDecisionProcess:TheoryandItsApplicationstoRobotics时间:2017年6月29日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
欠驱动机器人系统的控制器设计与分析:理论及实验验证
主讲教师:忻欣 人气:1173 更新时间: 2017年06月30日
XinXinreceivedtheB.S.degreein1987fromUSTC,andthePh.D.degreein1993fromSoutheastUniversity.HeisnowaprofessorattheOkayamaPrefecturalUniversityandistheChairoftheDepartmentofSystemsEngineering.Hehasmorethan180publicationsinjournals,internationalconferencesandbookchapters.Hiscurrentresearchinterestsincluderobotics,dynamicsandcontrolofnonlinearandcomplexsystems.HeisnowassociateeditorsofIEEEControlSystemsLetters,TransactionsoftheSocietyofInstrumentandControlEngineers,JournaloftheRoboticsSocietyofJapan.Underactuationisatechnicaltermusedinroboticsandcontroltodescribemechanicaldevicesthathavealowernumberofactuatorsthandegreesoffreedom.Thestudyofdesignandcontrolforunderactuatedroboticsystems(URSs)isafertileresearchareahavingfruitfulinteractionswithroboticsandcontrol,andhasattractedmanyresearchersfromthesetwocommunities.ThistalkpresentsaunifiedtreatmentofcontroldesignandanalysisforaclassofURSswestudiedformorethanadecade,whichincludessystemswithmultiple-degree-of-freedomand/orwithunderactuationdegreetwo.Thistalkpresentssomenewnotions,features,designtechniques,andstrictlyglobalmotionanalysisresultsforthesesystems.Thetheoreticaldevelopmentsarevalidatedbyexperimentalresultsforseveralsystems.ItisexpectedthatthistalkwillnotonlyenablethelistenertogainabetterunderstandingofthepowerandfundamentallimitationsoflinearandnonlinearcontroltheoryforthecontroldesignandanalysisfortheseURSs,butalsoinspirethelistenertoaddressthechallengingproblemsofmorecomplexURSs.
Fundamental Online Problems in Mobile Edge Computing
主讲教师:谈海生 人气:941 更新时间: 2017年06月17日
计算机学院青年教师学术沙龙--谈海生副研究员报告会题目:FundamentalOnlineProblemsinMobileEdgeComputing时间:2017年6月15日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅
基于图计算的高性能大数据分析系统Gemini
主讲教师:陈文光 人气:1633 更新时间: 2017年06月12日
清华大学陈文光教授学术报告会题目:基于图计算的高性能大数据分析系统Gemini时间:2017年6月9日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅
针对计算气动声学的高阶精度高分辨率数值格式及其应用
主讲教师:张树海 人气:1190 更新时间: 2017年06月07日
摘要:计算气动声学是近年快速发展的一个学科,由于声信号引起的流场脉动与流体介质运动比相差几个数量级,因此,计算气动声学对计算格式的要求非常高,需要高阶精度、高分辨率和低耗散的数值格式,对超声速问题,格式还应具备捕捉强激波的能力。本报告介绍我们针对气动声学计算所做的一些工作,包括基本消除了WENO格式计算定常激波问题时在激波下游出现的微弱的非物理波动,发展了类谱分辨率的高阶精度紧致格式。采用这些格式,对一系列旋涡主导的流动噪声进行了直接数值模拟,分析了气动噪声产生机制。
应用于参数估计的单比特量化:性能极限以及优化设计
主讲教师:陈豪 人气:962 更新时间: 2017年06月06日
摘要:Dr.HaoChenreceivedtheB.S.andM.S.DegreeinelectronicengineeringfromUniversityofScienceandTechnologyofChinain1999and2002,respectively,andPh.D.degreeinelectricalengineeringfromSyracuseUniversity,Syracuse,NY,USAin2007.HeiscurrentlyanAssociateProfessorwiththeDepartmentofElectricalandComputerEngineeringandComputerScience,BoiseStateUniversity,Boise,ID,USA.Hisresearchinterestsincludestatisticalsignalandimageprocessing,andcommunications.Quantizationisanessentialcomponentindigitalsignalprocessing,e.g.,analog-to-digitalconverter.In1-bitquantization,everyinputdatasampleismappedtoabinarysymbolofeither0or1.Despitetheseemlymassiveinformationlossduetothecompression,1-bitquantizationtechniqueshavebeenemployedinmanyapplicationswithsurprisinglygoodperformances.Duetothevirtuallyinfinitypossibilitiesofquantizerdesigns,theperformanceboundsandperformancelimitsof1-bitquantizersarenotwellestablished,exceptforfewcases.Inthistalk,wediscusstheapplicationsof1-bitquantizationinparameterestimationwherethegoalisnottorecoverthedataitself,buttoestimatetheparameterofinterest.Inparticular,weaddressproblemofdesigningtheoptimalornear-optimaldistributedestimationsystemswithmanydistributedagentsorsensors.Insuchsystems,theobservationsarecompressedtobitsusingindependentandidentical1-bitquantizersandtransmittedtoacentralnodetoestimatetheparameter.Toevaluatethesystemperformance,weestablishanasymptoticperformancelimitforallpossiblequantizerdesigns.Aidedbytheperformancelimit,wederiveasetoftheoptimalquantizerandobservationmodelsthatachievethePLbyexploringtherelationshipbetweentheprobabilisticquantizationschemeandtheditheredquantizers.WeshowthattheperformancelimitscanbenearlyachievedforthecasesofGaussianandLaplacianparameters,whichinturn,establishestheoptimalityoftherespectivequantizers
2017年中国科学技术大学墨子论坛计算机科学与技术分论坛
主讲教师: 人气:7510 更新时间: 2017年05月22日
2017年中国科学技术大学墨子论坛计算机科学与技术分论坛会议日程5月19日下午具体时间报告人报告题目14:30-15:00李向阳中国科大计算机学院简介及发展规划15:00-15:30程大钊OptimizingPerformanceandSustainabilityinBigDataCloudComputing15:30-16:00程敬原高密度普适计算16:00-16:30丁虎计算几何遇到大数据:从理论到应用16:30-17:00杜万BuildingAdaptiveandFastNetworkedSensingSystemsforCyberPhysicalSystems17:00-17:30段志尧TeachMachinestoListen5月20日上午具体时间报告人报告题目8:30-9:00刘金飞EfficientandAdaptiveSkylineComputation9:00-9:30刘星High-PerformanceTensorDecompositionforDataAnalytics9:30-10:00刘志Immersivevideostreamingovernetworks10:00-10:30王昱ParticipantSelectioninLarge-ScaleMobileCrowdSensing10:30-11:00薛吟兴基于多目标优化的恶意软件生成11:00-11:30颜娟大数据建模与计算11:30-12:00杨亚玲SecurityandPrivacyIssueinDynamicSpectrumAccessSystems5月20日下午具体时间报告人报告题目14:30-15:00俞奎Towardsscalableandreliablecausaldataminingmethods15:00-15:30曾伟数据可视化分析及其在大城市数据中的应用15:30-16:00张彦如无线网络中基于合同理论的激励机制设计16:00-16:30郑小宁Phase-field/ALEinsimulatingfluid-structure-interactioninmulti-phaseflow16:30-17:00朱大开Low-PowerDependableComputinginReal-TimeSystems17:00-17:30左成杰智能共振系统的研究与应用
程序分析
主讲教师:张健 人气:2156 更新时间: 2017年04月27日
中科院软件研究所张健研究员学术报告会题目:程序分析时间:2017年4月24日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅
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